小红书电商起号诊断仪

采用『公开案例库先行』策略，规避平台型冷启动死穴：开发前2周手动从豆瓣副业小组和小红书公开求助帖收集并结构化50-100个小红书电商真实案例（类目、货源、启动方式、数据表现、失败原因、被骗经历）存入内置案例库。用户填写表单（类目、粉丝数、货源方式、近5篇笔记的浏览量/点赞/收藏/评论/私信数）后，规则引擎先做『数据读数』（如：浏览量低但点赞率正常→问题在关键词/搜索流量池；赞藏细碎→问题在封面或选题），再由LLM结合案例库生成个性化诊断报告：3条核心问题定位+5条具体改进动作+该品类常见割韭菜套路提醒。报告可一键生成分享卡片，用户可发到小红书或微信群进行二次校验和求助。