装修报价照妖镜——增项陷阱一键扫描
0.52已归档1 次浏览0 次认可10/11/2026
房产家居首次装修业主信息不对称AI扫描消费维权
来源平台: idea-spark
一款帮第一次装修的小白业主,在签合同前把装修公司给的报价单拍照上传,3分钟内识别漏项、重复收费、模糊主材品牌、低开高走等常见增项陷阱的Web工具。服务对象是“完全看不懂报价单又不敢多问”的装修业主。装修投诉常年居高不下,而大模型已经能理解非结构化的报价表格,现在做正好能用技术把行业黑话翻译成大白话。
目标用户
一二线城市首次装修的年轻业主(25-40岁),刚拿到房本准备找装修公司,对报价单里的“海棠角、墙顶面基层处理、垃圾清运、管理费”等术语一窍不通,怕被增项又不好意思反复追问装修公司。
核心差异点
不是泛泛的合同扫描,而是专门针对装修行业报价单的“漏项/增项语义理解”。它内置装修行业黑话词典和上千条猫腻规则,能直接指出“报价单没写垃圾清运费,后期必加”“这两个项目是同一道工序,重复收费了”这种非常具体的坑,而不是给一句“请谨慎签约”的通用提醒。
解决方案
用户拍照或上传PDF报价单 → 前端用OCR把表格和文字提取出来 → 后端调用LLM按“漏项、重复计价、模糊主材品牌、低开高走、工艺缺失”五大类逐条检查,同时叠加内置的装修猫腻规则库和按城市等级估算的市场参考价 → 输出带红色风险标记的体检报告,每条风险附大白话解释和可以直接照着念的谈判话术。技术栈采用Next.js全栈,OCR用百度OCR或Tesseract,LLM用GPT-4o或通义千问,规则引擎用自建JSON规则库。MVP不做实时比价平台,不做装修公司入驻,不做App。
关联痛点
看不懂装修报价单里的专业术语和计量单位担心装修公司低开高走、后期恶意增项主材只写品牌不写型号,无法判断档次被重复收费但找不到依据去和装修公司理论
MVP 范围
拍照/上传报价单,OCR提取文字与表格
AI逐条识别五类风险:漏项、重复计价、模糊主材品牌、低开高走、工艺缺失
输出风险报告,每条风险附大白话解释和谈判话术
内置300+条装修猫腻规则库作为LLM的补充
按城市等级和房屋面积给出粗略的市场参考价区间