AI项目算力速算器——企业AI方案资源测算助手
0.55已归档7 次浏览0 次认可10/26/2026
企业服务解决方案架构师效率瓶颈AI基础设施算力成本
来源平台: idea-spark
一款面向企业AI解决方案售前与交付团队的资源测算工具：输入业务场景参数（并发数、模型规模、数据量、应用类型），即可快速得到标准化的CPU/内存/GPU/存储/带宽配置建议和云成本估算，并一键导出可直接给客户和采购看的配置建议书。解决‘每次都要问各产品线架构师、稀里糊涂看着给、毫无标准’的售前资源测算痛点。
目标用户
需要为客户AI项目出具资源清单、报价和采购配置的售前工程师与解决方案架构师，尤其是系统集成商、ISV和政企项目交付团队中负责‘搭售’AI方案的人
核心差异点
把散落在各产品线架构师脑子里的经验规则固化成一套可复用、可解释的标准测算模型，输出的是能直接用于售前报价和采购清单的规范化文档，而不仅仅是一个计算器——核心价值是‘标准化’与‘可沉淀’。
解决方案
Web应用（Next.js + PostgreSQL），核心是一个基于公开算力基准和经验公式的测算引擎。用户通过表单选择AI应用类型（RAG问答、Agent工作流、模型微调、推理服务），输入预计并发用户数/QPS、模型参数量、上下文长度、知识库文档量、是否需要GPU等参数，系统自动输出建议配置（CPU核数、内存、GPU型号与数量、存储容量、带宽）及按阿里云/腾讯云/AWS实例规格映射的月度成本区间。所有测算结果可一键导出为Word/PDF标准资源清单，并附‘还需向客户确认的假设条件清单’。MVP不做云资源自动开通，不做多轮对话式需求调研。
关联痛点
企业AI项目资源测算无标准、依赖问人售前报价与采购清单制作效率低、成本估算不透明算力成本难以提前预估导致方案报价风险高
MVP 范围
场景化配置测算表单：选择AI应用类型并输入并发数、QPS、模型规模、上下文长度、数据量等核心参数
经验测算引擎：内置基于公开算力基准与经验公式的模型，输出CPU/内存/GPU/存储/带宽建议配置
云成本估算：按阿里云、腾讯云、AWS主流实例规格映射月度成本区间
一键导出标准资源清单：生成含假设条件与待确认问题清单的Word/PDF配置建议书