Agent调教实验室
0.55已归档35 次浏览1 次认可4/8/2026
AI Agent编程与开发国产大模型与技术封锁应对
来源平台: idea-spark
一个专为开发者设计的AI Agent交互式调试平台，让程序员能以可视化方式构建、测试和优化Agent工作流，解决Agent在代码评审等场景中‘关键时刻掉链子’的问题。
目标用户
正在使用Claude Code、GPT-Engineer等工具，但常因Agent生成结果不可靠而需要反复调整提示词和流程的中高级开发者。
核心差异点
不是另一个代码生成工具，而是专注于提升开发者‘调教’和‘诊断’Agent能力的交互式工作台，将黑盒过程白盒化。
解决方案
基于Web的IDE，提供预设的Agent任务模板（如代码评审、PR描述生成）、可视化工作流编排界面、交互式调试台（可查看Agent思考链、打断并调整）、以及提示词版本对比功能。用户上传代码或描述任务，平台调用开源模型（如DeepSeek）执行流程，并高亮展示Agent的决策点和潜在错误。
关联痛点
程序员对Agent工作流设计能力不足，Agent在关键时刻判断失误，如代码评审Agent表现不佳。AI生成代码质量依赖优秀提示词，开发者面临工程化、调试和部署的复杂性挑战。
MVP 范围
支持3-5个核心开发场景的Agent模板（代码评审、代码解释、测试生成）
可视化工作流编辑器（拖拽节点，配置模型、提示词、输入输出）
交互式调试与执行日志面板（可逐步执行、查看中间结果、修改提示词后重试）
提示词版本管理和A/B测试对比功能