直播电商退货风险雷达

技术栈建议使用Next.js + Tailwind CSS构建前端仪表盘，后端采用Python FastAPI。核心是训练一个轻量级的分类模型（如XGBoost），特征包括：订单用户历史行为、收货地址信息、与已知高风险地址库的匹配度、下单时间与直播高峰的关联等。用户操作路径：1. 通过API密钥或手动上传方式接入1-2个电商平台店铺数据。2. 系统自动分析历史订单，建立初始模型。3. 在仪表盘显示未来新订单的实时风险评分列表。4. 商家可对高风险订单点击‘干预’，记录后续结果以优化模型。