足履知几：基于足型的个性化鞋款选择顾问

技术栈：前端React + 后端Python Flask。核心是构建一个包含主流品牌鞋款基础参数（楦型、中底厚度、前后落差）和常见足型（希腊足、埃及足等）对应关系的数据库。用户路径：1) 上传双脚站立的足底照片（或使用内置测量尺手动输入关键数据）；2) AI图像分析识别足弓高度、前掌与后跟宽度比例；3) 系统根据足型特征，从数据库中筛选出3-5款最匹配的推荐鞋款，并附上理由；4) 提供针对性的鞋垫更换或鞋内空间调整小贴士。