二手房体检官

技术栈：前端使用Vue3/React，后端使用Python (FastAPI/Flask)。核心是构建一个数据聚合与分析管道：1) 通过爬虫技术获取公开的房产交易备案数据、政府规划公示、主流房产平台的小区详情与成交记录；2) 利用大语言模型（如DeepSeek、GLM）对非结构化文本（如规划公告、新闻报道）进行解读和风险点提取；3) 建立简单的评估模型（如价格合理性、产权清晰度、周边环境评分）。用户操作路径：输入目标小区名称或具体房源地址 -> 系统自动拉取并整合数据 -> 生成一份包含“价格分析”、“产权与法律风险扫描”、“周边规划影响评估”、“小区环境与邻居评价”的可视化报告。