外卖明厨亮灶风险透视仪
0.35已归档1 次浏览0 次认可6/15/2026
消费零售外卖消费者信息不对称AI工具食品安全
来源平台: idea-spark
一款面向外卖消费者的轻量级AI工具，通过自动抓取并分析外卖平台公开的商家资质、用户评价、后厨环境照片（如大众点评、美团商家公开图）等多维数据，为用户提供一份可视化的食品安全风险评分和简明风险提示，解决消费者在点餐前对商家卫生状况无从判断的核心痛点。
目标用户
每周至少点3次外卖，且对食品安全敏感、常在点餐前犹豫、习惯查看商家评价的年轻都市白领和大学生
核心差异点
将“明厨亮灶”的透明化理念，通过AI对海量公开非结构化数据（尤其是图片）的自动化分析，低成本地普及到每一个无法现场查看的外卖消费者，提供“第三方验尸官”式的预判洞察。
解决方案
技术栈：Python (Scrapy/Airflow) 抓取公开数据，多模态大模型 (如GPT-4V、Claude 3.5 Sonnet) 分析商家上传的厨房/食材图片，Next.js + Tailwind CSS 构建前端仪表盘。用户路径：输入商家链接或名称 -> 工具自动抓取数据 -> AI分析图片与文本 -> 生成包含风险分、关键警告（如‘后厨光线昏暗’、‘多次出现‘不新鲜’差评’）和简化报告的页面。
关联痛点
食品安全全链条风险管控不足消费者在点外卖时无法判断商家真实卫生状况
MVP 范围
支持通过商家链接或名称抓取美团/大众点评公开数据（资质、评分、部分评价文本）
使用多模态AI模型分析商家公开的后厨、食材环境图片，生成基础风险标签
生成包含‘风险分’、‘核心风险点’和‘建议’的简洁可视化报告页面