深思智填：AI高考志愿填报规划师
0.4已归档21 次浏览0 次认可6/24/2026
教育培训高中生及家长决策困难AI大模型应用数据驱动
来源平台: idea-spark
一款为刚结束高考、面临志愿填报焦虑的学生及家长设计的轻量级AI Web工具。它利用DeepSeek V4等大模型的自然语言理解与推理能力，结合历年录取数据与院校专业信息，为用户提供个性化的院校与专业匹配方案，解决信息过载与选择困难。
目标用户
刚查到高考分数，正在为志愿填报感到迷茫和焦虑的高中毕业生及其家长（尤其是分数处于中上游，有选择空间但担心“高分低就”或“低分高报”的群体）。
核心差异点
核心在于利用大模型进行深度推理与个性化解读，而非简单的数据查询和排名过滤。它能理解“我想去南方学计算机”这类模糊需求，并结合分数位次、招生计划变动、专业调剂规则等复杂因素，给出有解释、有逻辑的综合性建议，这远超传统数据检索工具。
解决方案
构建一个轻量级Web应用或微信小程序。用户输入省份、分数、位次、选科、兴趣倾向等基础信息后，前端调用集成DeepSeek V4 API的后端。后端将用户数据与结构化的招生计划、历年录取分数线、专业介绍数据（可爬取或接入公开数据源）组合成Prompt，让模型分析并生成：1) 冲、稳、保三档院校及专业列表；2) 各推荐方案的利弊分析（如城市、就业前景）；3) 常见填报误区提醒。界面以清晰的可视化报告呈现。
关联痛点
学生与家长在高考志愿填报时感到焦虑，寻求将分数‘花在刀刃上’的指导信息不对称与决策困难
MVP 范围
支持主要省份的分数、位次输入与数据查询
基于用户输入生成冲、稳、保三档智能推荐列表
提供每项推荐的简短文字分析与避坑提示