游戏省钱智能助手

1. 技术栈：前端使用Next.js，后端使用Python Flask，数据库用SQLite。集成Steam、Epic等开放的API（或通过爬虫获取公开数据）。核心是部署一个轻量的本地化DeepSeek V4模型（通过API调用）进行个性化分析。 2. 用户操作路径：用户首次使用通过OAuth授权关联自己的Steam账号（公开信息）。工具自动分析其游戏库、游玩时长和愿望单。用户可输入预算、偏好类型。AI结合实时折扣数据库，每周生成个性化省钱报告，包含：当前值得关注的捆绑包、未来可能进入愿望单的游戏预测、历史价格走势提醒等。MVP阶段仅支持Steam，后续扩展。